Análisis e interpretación de modelos estadísticos multivariables aplicados a la valuación

Descripción

Módulo 1. Estadística Descriptiva

1.1 Medidas de tendencia central: Media, Mediana y Moda 1.2 Principales diferencias entre medidas de tendencia central 1.3 Muestras y poblaciones 1.4 Varianza y Desviación Estándar poblacional y muestral 1.5 Coeficiente de variación

Módulo 2. Distribución de Datos

2.1 Probabilidad: Simple, Condicional y Subjetiva 2.2 Densidad de probabilidad 2.3 Densidad de probabilidad uniforme 2.4 Densidad de probabilidad normal 2.5 Densidad de probabilidad normal estándar 2.6 Evaluación de la normalidad

Módulo 3. Diseño de Investigación Estadística

3.1 Hipótesis de investigación: nula, alternativa y falsación Popperiana 3.2 Construcción de hipótesis de investigación 3.3 Pruebas unilateral y bilateral; representación gráfica 3.4 Confiabilidad y credibilidad

Módulo 4. Líneas de tendencia y gráficos

4.1 Distribución de frecuencias e histogramas 4.2 Distribución de frecuencias porcentual e histograma 4.3 Diagramas de dispersión y líneas de tendencia 4.4 Coeficiente de correlación 4.5 Relaciones deterministas y estocásticas

Módulo 5. Regresión Lineal Simple

5.1 Ecuación lineal simple 5.2 Ecuaciones deterministas vs. estocásticas 5.3 Interpretación del modelo de regresión 5.4 Incertidumbre y error estándar de regresión 5.5 Coeficiente de determinación 5.6 Estadístico t y su probabilidad

Módulo 6. Regresión Lineal Múltiple

6.1 Ecuación lineal múltiple 6.2 Supuestos subyacentes y pruebas de significancia 6.3 Curvas en la regresión lineal múltiple 6.4 Modelo de Regresión Múltiple 6.5 Recomendaciones para la formulación de modelos de regresión lineal múltiple 6.6 Interpretación de los coeficientes de determinación, determinación ajustada y error estándar de regresión minimizado en modelos multivariables 6.7 Construcción de modelos con variables indicadoras